ارائه یک مدل تشخیصی بر اساس استنتاج مبتنی بر مورد (cbr) با استفاده از داده های ناباروری بیمارستان صارم

داده کاوی عبارتست از استفاده از داده ها و اطلاعات در یک زمینه ی خاص، برای کشف دانش و الگوهای پنهان آن، به منظور استفاده ی هر چه بهتر و مفیدتر از این الگوها در آن زمینه. امروزه داده کاوی در بسیاری از زمینه ها به ویژه حوزه ی پزشکی وارد شده و نتایج چشمگیری داشته است. حال ما بر آن شدیم تا از داده کاوی در یکی از حوزه های پزشکی به نام ناباروری که از اهمیت غیر قابل انکاری در زندگی ما برخوردار است، استفاده کنیم. ناباروری که خود دارای علل فراوانی میباشد، بالطبع روش-های درمان مختلفی نیز دارد. بنابراین ما در صددیم تا بتوانیم الگوهایی برای پیش بینی بهترین و موثرترین روش درمان استخراج کنیم، تا در راستای انتخاب روش هایی با میزان موفقیت بالاتر و نیز کاهش تنش های روحی، روانی، جسمی و حتی مالی نه تنها به بیماران بلکه به پزشکان هم کمک کنیم. در این پروژه با استفاده از استنتاج مبتنی بر مورد (case base reasoning)و متدهای تجزیه و تحلیل مفاهیم رسمی (formal concept analysis ) و متدهای خوشه بندی در علم داده کاوی مدلی را برای تصمیم گیری در حوزه ناباروری ارائه کرده ایم. این سیستم به عنوان یک مشاور برای پزشکان در هنگام درمان و تحقیق می تواند نقش ایفا کند و می‏تواند مشخص کند که چه دانشی مربوط با مسئله جدید وجود دارد که این امر در حل مسئله جدید میتواند کمک بزرگی باشد.